Conecte sua IA à Skills Library
Use o servidor MCP (Model Context Protocol) para que seu agente de IA busque, navegue e descubra skills programaticamente — sem copiar e colar.
O que é MCP?
MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite ferramentas de IA como Claude, Cursor e outras se conectarem a fontes de dados externas. Com nosso servidor MCP, sua IA pode buscar no catálogo completo de skills, verificar dependências e encontrar a skill perfeita para qualquer tarefa.
Início rápido
Adicione o servidor MCP
Execute este comando no seu terminal para conectar:
claude mcp add --transport http skills-library https://mcp.skills-library.com/mcpReinicie sua ferramenta de IA
Feche e reabra o Claude Code, Cursor, ou seu cliente MCP para que ele reconheça o novo servidor.
Pergunte à sua IA
Sua IA agora tem acesso a 6 ferramentas para buscar e navegar no catálogo de skills. Basta perguntar naturalmente.
Configuração por cliente
Claude Code
claude mcp add --transport http skills-library https://mcp.skills-library.com/mcpClaude Desktop
"skills-library": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.skills-library.com/mcp"
}Adicione ao claude_desktop_config.json → mcpServers
Cursor
"skills-library": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.skills-library.com/mcp"
}Adicione ao .cursor/mcp.json → mcpServers
Ferramentas disponíveis
search_skills Busca full-text em skills por nome, descrição e dependências
get_skill Detalhes completos de uma skill específica pelo ID
list_by_dependency Lista skills que precisam de uma dependência específica (ex: docker, python, jq)
list_standalone Lista todas as skills que não precisam de dependências externas
get_dependency_tree Índice completo de dependências agrupado por tipo
get_stats Estatísticas resumidas sobre o catálogo
Exemplo
Uma vez conectado, basta perguntar naturalmente à sua IA:
"Encontre uma skill para gerar documentação de API"
"Quais skills precisam de Docker?"
"Mostre as skills standalone mais populares"API JSON
Prefere buscar dados diretamente? O catálogo também está disponível como endpoints JSON estáticos: